热风吹着狭小的空间, 让这个雨夜我几乎忘了寒冷和哆嗦.
更新完了博客站, 看完了House, 无聊的打开了DormID看了看,
思绪似乎一下飞回一年前, 好奇怪, 去年那些我搁置了一直没有做的功能,
似乎我现在忽然能想起当时的偷懒的理由.
栋力无限首页改版了, 却并不是最初和BlueF设想的那样, 成为一个信息的集散地,
而只是成了功能的列示, 和一个简陋的, 人工信息发布平台,
有点遗憾, 于是这几天, 淅淅沥沥的雨里, 一边踏着水洼, 一边都在不停的想,
要不要www2的域名访问到的是一个不一样的栋力无限.
不一样, 我却不知道, 这样的不一样,
这样的带有小众色彩的偏执的想法,
到底会得到多少的认同和认可.
anyway, 热风吹, 总有点安慰和温暖,
实现了自己想法中的东西的感觉总是非常好,
虽然现在是一个尴尬的时间, 没法和所有人分享新功能.
希望有人能, 发现它的价值吧,
这会让我很开心, 真的很开心.
莫大的认同和认可.
正好最近和est讨论了些编码的问题,
然后百度的笔试题里, 也出现了GBK的编码的问题,
加上我终于非常坚定的自我批判, 认为自己是个crap,
于是乎我决定从昨天(嗯, 现在是今天了 = =!)开始, 每天看2—3h的c语言代码.
脑袋里想了想, 今天就从用了很多次的scws开始了,
正好关乎算法, 编码和足够多又不算少的代码.
感觉收获非常大,
然后继续被void*和ptr **轰杀到坚信自己是crap.
记得上次觉得Python语言非常优美的时候的感叹, 现在可以全部搬过来扔到C语言上,
自己真的学得太轻浮草率了.
今晚继续读scws核心的有关hash和查找树的那部分代码,
希望自己能读懂, 不然就背着crap这牌坊爬不起来了.
时间不早了, 空调吹得有点冷,
看了很久的代码, 从Daniel Powter听到了Tamas Wells,
不停的试图去理解, 揣测, 查资料和做笔记,
感觉脑子有点累得转不动了,
罢了, 回寝室睡觉吧.
晚安, 决定了我是crap的大脑.
看到一篇文章, 说脱唷踏准备投身天然气混合动力车.
文章里讲, 石油价格的持续坚挺已经使得市场对于烧气的车辆需求增加了,
但是, 在米粒尖这片神奇的土地上, 目前还只有日本的轰哒公司, 能够向市场供应CNG车辆 — Civic GX, 当然, 这种供应还仅限于加州市场.
因为这种居然能将天然气燃烧转化为汽车动能的车辆, 卖的相当好, 轰哒已经决定, 在2009年, 多生产2000辆这种超越了地球引擎科技的车. 于是乎, 同是日本车商的脱唷踏坐不住了, 宣布要在11月的洛杉矶车展上, 推出牛逼烘烘, 震惊地球人的气-电混合动力版Camry.
我们跑题一下,
脱唷踏一直被认为是这个世界上最青睐混合动力的厂商, 尽管他们在中国生产的一种叫做Prius的外星车辆, 有着非常奇异的掀背造型, 而且据说在深夜可以静悄悄的启动, 偷偷的开出小区, 没有一点发动机轰轰的声响.
最重要的是, 它的价格, 30+万, 并不像它宣传的高科技那样离我们有数个光年.
当然, 当然, 销量不是评价一种技术的最终手段, 因为脱唷踏一直很牛逼的认为, 在混合动力上, 他们是业界的先行者, 引领了整个汽车工业在混合动力发展上的步调. 所以, Prius能被地球人接受, 已经是一种奇迹.跑题结束.
这周, 脱唷踏在米国波特兰召开会议, 他们分析得出, 人类烧了很多年的石油产量已经无法再坚挺了, 而天然气还非常富足, 用于车辆, 可以解决让人提心吊胆的当前的能源危机.
当然呢, blah blah, 天然气不耐跑啊, 跑不远啊, 米国的加气站很少啊, 还是个问题啊, blah blah…
—————- 分割线 ——————-
1. 我国科技果然非常牛逼, CNG车辆满地跑的时代已经来临很多年了.
2. 米国果然是一片神奇的土地.
3. 天然气如此富足, 为啥我国CNG加气站还时常就气压低, 闹气荒呢?
想来想去, 估计这个星球有两个平行时空…
很多年前, 大概就是很多很多年前,
家里还有一包完X山奶粉的时候, 完X山在电视上轰炸”牛初乳”的时候,
我好奇的看过那几粒”牛初乳”, 用胶囊封起来的白色粉末,
神奇的据说蛋白质含量极高的玩意儿.
不是很多年前, 就是前不久,
一个男人穿着蓝色还是紫色的衣服, 十分2B而自信的走过欧洲的一条死寂的小街,
对着一帮外国佬傻笑也不忘捏盒特X苏牛奶的那位,
也是据说这种牛奶如何如何的营养, 因为蛋白快要塞满了那些黏黏乎乎的白色液体,
虽然我没有喝出个所以然来, 也没有喝出那个男人那般猥琐的自信.
回过头来一想, 要么就是那粒胶囊里装的就是三聚氰胺,
要么就是特X苏, 特别添加试剂纯级别的三聚氰胺, 不含其他工业杂质.
反正嘛, 牛也不会说话, 牛也不知道每天对着自己乳头捏啊捏啊, 捏出来的机器或者工人,
最后会从自己的奶里测出多少的蛋白,
牛说, 反正俺不喝三聚奶.
经过漫长的等待到我终于快要忘记域名迁移的时候,
收到了一堆来自Dreamhost和Godaddy的域名迁移相关的邮件,
挨着处理完, 接着设置好A Record和CNAME Record, 然后开始静候国内的DNS缓存更新…
很快, g.dormforce.net就会分配给flatGrid用了,
而自己留下又长又怪的tremblefrog.org,
各位做了我blogroll的, 人肉更新下吧.
算起来从自己假设架设(感谢Sin除虫)wordpress的博客以来,
已经有过5次域名更改了, 真是, 折腾啊…
这么俗气的标题, 是因为我实在懒得去想一个能比这句话更简单明了的句子.
这么浑浑噩噩的就过完了人生的第21个年头,
不想回顾太多, 因为记忆总是具有模糊的选择性. :p
这周一个人系统的做了一个小项目, stage2,
很有感触, 也学了不少东西.
做项目真是让人受益匪浅.
回到正题,
killkeeper, 生日快乐!
Apple的软件都有一个伟大的共性, 就是软件启动时间可以让你悠闲的泡一杯茶…
当然Safari的字体总是渲染得很萌, iTunes的Podcast我挺喜欢, 没事还可以对着Coverflow翻着自己可怜的专辑玩,
只有Quicktime, 每次我都不知道这个软件到底有什么让人怜爱的优点.
在Windows平台上, Quicktime就是个移植过来的鸡肋.
P.S @max, 谢谢你的生日礼物
Sept 9
完成了基于栈的深度优先目录爬虫原型, 不过在实验爬的过程中, 各种古怪的Exception无数次打断爬虫工作,
这就是错误处理做得烂的恶果啊…
工作最后被打断在对含空格, 尤其是连续空格的文件名处理上, 苦想了半个小时, 也没想好怎么更快的通过split函数处理.
Sept 10
基于正则重写了字符串处理, 结果性能还比该死的split+filter高.
第一次看着爬虫模拟爬行, 处理完了清水河畔的202.115.22.16:21的FTP的所有目录, 接下来开始处理文件.
昨天大概想了下, 对于目录内只有文件而没有子目录的情况, 可以做一个FLAG, 这类的目录可以只判断最后修改时间即可, 没有发生修改则无需再进目录爬内容, 其他的情况都需要执行CWD再爬行.
太阳落山, 实验了下爬出的所有目录的写入数据库, 习惯了数据入库前的数据转义, 找了半天Python里转义与反转义的函数, 后来恍然大悟, 文件名是不可以有这些需要被转义的字符的. XD
想了很久的文件比对列表重建, 后来还是选择了相对容易实现, 和容易比对的平面dict重建.
将所有的目录都放在一个平面的dict中, key是文件夹的path(要不要用path的hash呢?), value是另一个dict, 定义了数据库中对应的唯一ID, 以及一个目录下文件的”files”的dict入口.
Sept 11
完成了对爬虫算法的所有优化, 即本地缓存的构造与文件/文件夹是否更新的检查.
在爬虫完成了首次对FTP仓库的探索后, 之后的每次爬行会进行可能的, 不含推测的最大优化,
这样, 每次的爬行可以避免重复的抓取长时间不会更新的文件.
对于如何在Python和PHP中构建相同的分词体系, 还在考虑中,
原来考虑过在Python里使用pymmseg-cpp, 但是后来担心词库和分词算法的不同, 使PHP和Python下的key不匹配, 结果就是, 搜索失败.
自己现在的想法是做一个scwsd, 即基于scws的守护程序, 监听某个端口完成分词API的执行,
即可做到分词的一致性.
*EDIT* 觉得似乎就在php里完成分词和Xapian Index最简单, 数据库里只需要做一个默认的字段, php每次检查尚未分词的条目进行分词即可
当前还没有考虑好, 对于已删除的文件或文件夹的处理方法,
是建立一张回收表, 还是建立一个”已删除”的字段呢?
Sept 16
添加了对于部分无效目录的判断, 防止在爬行时出现的无效目录导致的无数bug的问题.
另外在些错误自陷时, 将当前的目录移除出缓存, 保证了最后处理”已删除目录和文件”时出现的冲突.
打开一本红红的TOEFL单词书, 里面有各种不知所云的”单词记忆法”, 美其名曰, 词根+联想记忆法.
我记得很早以前就有这种玩意儿, 甚至衍生出无数个系列和包装下就出版马扁钱的玩意儿.
我觉得有一套图书就定位得很好, “火星英语”, 真装B, 这种英语学习法就应该留给这种自以为是的编者到火星满意的意淫,
而不是冠冕堂皇的在市面上到处售卖.
把书翻过来, 发现还是俞敏洪这个自我良好的2B编纂的这本破玩意儿,
前言里, 他还很欣慰的向广大读者推荐着他的这套记忆法是如何的好用:
“还有很多单词可以通过联想的方法记忆, 比如crystal(水晶)这个单词, 我们可以将它拆分并解释为”cry(哭泣)+stal(看做star 星星)->水晶像是星星哭泣掉下的眼泪, 通过这种方法记住的单词往往遗忘率很低.”
我靠, 俞老师您真NB, 这样拆也能想出来, 我怎么就愣是看不出来stal和star有哪门子关系?
这种滥俗狗屁不通的生搬硬套, 生拉硬扯的”联想记忆法”也能被您生造出来, 我是无话可说.
这么说impaction也可以拆为i’m + pact(看做pack, 打包) + ion –> 我在打包, 所以就是”压紧”.
这和几百年前在街上立着幌子, 号称通过拆字洞穿一切的江湖骗子有啥区别?
况且再不说您不知道哪儿找来的数据, 说这样胡编乱造的狗屁联想, 就能”通过这种方法记住的单词往往遗忘率很低”?
这种经验主义想当然连个狗屁数据都没有的自吹自擂我见得多了,
有的好歹还找个国外的不入流的演员扮演个XX大学的XX教授装模作样的表演半天.
我不是说我英语好,
我英语谦卑的说, 很烂, 比不上您老人家那样的NB,
不过我总觉得, 一门语言是有自己的连贯性的, 生硬的违背语言本身的美感和语感去生造一套映射记忆系统,
真是费力不讨好.
总结单词没错, 比拿着本词典挨着翻省事, 也更有效率,
只是看不惯这种所谓的再加工, 就像吃下去的东西, 吐出来一团乱七八糟, 也美其名曰, 利于消化了.
病态, 真TM的病态,
学个英语看这种自以为是的装B书籍还真是需要点能耐.
Comments (4) ·· Tags: TOEFL·教育·新东方·英语